👋 환영합니다! 쥐뿔도 모르는 개발자가 백엔드, 인프라, 트러블슈팅 등의 경험을 공유하고 기록하는 개발 블로그입니다 ✨

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“지금 우리 서비스에 가장 필요한 개선이 무엇인가?” 를 고민하는 3년차 백엔드 개발자 정정일입니다.

API 성능 최적화부터 MSA 전환, K8s 인프라 구축 및 운영, 팀 개발문화 개선까지— 필요하다면 제안하고, 팀과 함께 만들어왔습니다.

MSA 전환을 서비스 중단 없이 완료했고, 장애 인지 시간을 1시간에서 1분으로 줄였습니다.

Core Strengths: MSA 전환 설계 및 구현 · K8s 인프라 구축 · 쿼리 및 API 성능 최적화 · 모니터링 시스템 구축

Skills

SkillExperience (Years)Description
Java3.0MSA, Batch 등 다양한 환경에서의 백엔드 시스템 개발 경험
Kotlin3.0Coroutine을 활용한 비동기 처리 및 MSA 환경에서의 메인 언어 활용 경험
Spring Boot3.0Spring Security, Actuator 등을 활용한 REST API 개발 및 운영 경험
Spring Batch3.0대규모 데이터 처리 시스템 설계 및 Chunk, Partitioning을 통한 성능 최적화 경험
Spring Cloud2.5Gateway, Eureka 등을 활용한 MSA 구축 및 운영 경험
MySQL3.0Certified - SQL Developer | 데이터베이스 설계, 쿼리 튜닝 및 Replication 운영 경험
Kubernetes2.5Certified - Certified Kubernetes Administrator (CKA) | GKE 기반 인프라 구축, Helm 패키지 관리 및 ArgoCD 배포 자동화 경험
Linux4.0Certified - Linux Master Level-II, AWS Certified Cloud Practitioner (CCP) | 서버 설정 및 스크립트 작성 등 운영 경험

Work Experience

부톡㈜

AI 기반 부동산 중개 플랫폼 (누적 회원 21만, 중개 매칭 5만 건)
2025.03 ~ Present ( 1년 0개월 ) | Back-end Developer (개발팀 4명)

주요 기술: Kotlin Spring Cloud Kubernetes ArgoCD Grafana LGTM Stack Redis MySQL

  • 모놀리식 → MSA 전환 아키텍처 설계 및 구현

    강결합 도메인 분리, 무중단 전환 완료, 공통 로직 수정 16개 PR → 1개 PR
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  • 개요: Java Servlet 기반 모놀리식을 Kotlin/Spring Cloud MSA로 무중단 전환
  • 기간: 2025.04 ~ 2025.11 | 3명 팀, 총 18개 서비스 중 5개 설계 및 구현 담당 (부동산 매물·중개사-사용자 매칭·실거래가·유저·알림)
  • [문제]
    • 핵심 도메인(매물, 중개사-사용자 매칭)의 강결합으로 점진적 전환 전략 적용 불가
    • 공통 코드가 16개 레포에 분산 → 동일 수정에 16개 PR 필요, 버전 불일치
  • [주요 기여]
    • 초기 점진적 전환 시도 실패 후 부분적 빅뱅 전략 설계 – 강결합 도메인 동시 분리로 전환
    • 과도기 데이터 정합성 보장을 위한 Dual Write + 검증 배치 설계
    • 헥사고날 아키텍처 + CQRS 패턴 적용으로 도메인 로직의 기술 의존성 제거
    • 멀티모듈 구조 설계 – 초기 Common 비대화 문제 발생 후 Type/Enum/Util만 공통화, 인프라 코드는 별도 모듈로 분리
  • [성과]
    • 무중단 MSA 전환 완료, 헥사고날 아키텍처로 도메인 독립 배포 체계 구축
    • 공통 로직 수정: 16개 PR → 1개 PR, 빌드 시간: 27분 → 8분
  • 기술: Kotlin, Spring Cloud, Feign Client, CQRS, Hexagonal Architecture, AWS SQS

  • Kubernetes 인프라 및 모니터링 시스템 구축

    모니터링 부재 환경에서 장애 인지 시간 98% 단축 (1시간 → 1분), 배포 시간 67% 단축
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  • 개요: 단일 VM에서 Kubernetes로 전환 및 Grafana LGTM Stack 모니터링 시스템 구축
  • 기간: 2025.04 ~ 2025.09 | 인프라 영역 전담
  • [문제]
    • 단일 인스턴스 + Shell Script 배포 → SPOF, 장애 복구 시 개발자 수동 개입 필수
    • 모니터링 부재로 장애 인식을 CS에만 의존 (평균 1시간) → 사용자 서비스 이탈 위험
  • [주요 기여]
  • [성과]
    • CS 의존 탈피, 장애 인지 시간: 1시간 → 1분 (98% 단축)
    • 롤백 시간: 12분 → 2분 (83% 단축)
    • 배포 시간: 15분 → 5분 (67% 단축)
    • 무중단 배포 체계 및 자동 스케일링 확보
  • 기술: Kubernetes, GKE, ArgoCD, Jenkins, Grafana, Loki, Tempo, Prometheus
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  • 개요: 기존 부동산 AI 서비스 ‘부토기’에 위치 기반 매물 추천 기능 추가 개발
  • 기간: 2025.08 ~ 2025.11 | 3명 팀, 백엔드 전담
  • [문제]
    • 기존 AI 서비스는 부동산 Q&A RAG만 존재, 매물 추천 기능 부재
    • “여의도역 근처 아파트 추천해줘” 같은 위치 기반 자연어 검색 불가
  • [주요 기여]
    • Spring Batch 일배치로 Elasticsearch에 위치 정보(POI) 인덱싱 자동화
    • 자연어 질의에서 LLM을 이용해 위치·조건 키워드 추출 → Elasticsearch 유사도 검색으로 위치 특정 → 반경, 조건 필터링 → 매물 추천 RAG 파이프라인 구축
    • OpenAI Embedding API 활용 매물 데이터 벡터화 및 유사도 검색 구현
  • [성과]
    • 자연어 위치 검색 기반 AI 매물 추천 기능 런칭
    • “강남역 도보 10분 이내 투룸” 같은 복합 조건 검색 지원
  • 기술: Kotlin, Spring Batch, Elasticsearch, OpenAI API, RAG, Geo-search, Embedding

㈜헬로핀테크

P2P 온라인투자연계 금융플랫폼 (누적대출액 2조 5천억원)
2023.03 ~ 2025.03 (2년) | Back-end Developer (개발팀 5~10명)

주요 기술: Java Spring Boot Spring Batch JPA Redis MySQL Kubernetes

  • 백오피스 서버 성능 최적화 및 트러블슈팅

    SQL 튜닝 및 캐싱으로 API 응답속도 87% 개선 (10.3초 → 1.3초)
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  • 개요: PHP 레거시 백오피스를 Spring으로 전환하며 성능 개선 및 장애 대응
  • 기간: 2024.04 ~ 2025.03 | 2~6명 팀, 성능 최적화 및 트러블슈팅 참여
  • [문제]
    • JPA + MyBatis 혼용 + OSIV 활성화로 한 요청에서 2개 Connection 점유 → HikariCP Deadlock
    • Master 저장 후 즉시 Slave 조회 시 Replication 지연으로 데이터 불일치 → 사용자 문의 증가
  • [주요 기여]
  • [성과]
    • API 응답속도: 10.3초 → 1.3초 (87% 개선), 캐싱 적용 API: 5.1초 → 1.3초 (75% 개선)
    • HikariCP Deadlock 및 Replication 지연 문제 완전 해결
  • 기술: Spring Boot, Java 11, JPA, Redis, MySQL

  • 서비스 인프라 운영 및 유지보수

    DevOps 공백 기간(6개월) 인프라 전담, Redis Session Clustering으로 세션 유실 문제 해결
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  • 개요: DevOps 공백 기간 클라우드 기반 서버 인프라 운영 전담
  • 기간: 2023.12 ~ 2024.09 | 인프라 운영 전담
  • [문제]
    • 기존 DevOps 퇴사로 인프라 운영 공백 발생
    • K8s Ingress Sticky Session 설정으로 앱 재기동 시 세션 유실 발생
  • [주요 기여]
    • 새로운 DevOps 입사 전까지 인프라 운영 전담 (6개월)
    • 19개 인스턴스, 10개 노드, 3개 웹 서버, 9개 WAS, 2개 DB 운영 및 유지보수
    • Redis Session Clustering 도입으로 세션 유실 문제 해결
  • [성과]
    • 운영 공백 기간 안정적 인프라 유지, 세션 유실 문제 해결로 사용자 경험 개선
  • 기술: Kubernetes, Jenkins, ArgoCD, ELK, Prometheus, Redis, MySQL

  • Spring Batch 성능 최적화

    Chunk/Partitioning 도입으로 배치 처리 시간 64% 단축 (13분 → 5분)
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  • 개요: PHP/Crontab 기반 배치를 Spring Batch로 전환 및 성능 개선
  • 기간: 2024.05 ~ 2025.03 | 4~6명 팀, 배치 시스템 전환 및 성능 최적화 설계 참여
  • [문제]
    • Job 동시 실행 시 Metadata Table Deadlock – SELECT 공유락 → INSERT 배타락 전환 시 교착
    • Tasklet 방식 전체 작업이 하나의 트랜잭션 → MVCC 스냅샷으로 중간 입금 데이터 누락
  • [주요 기여]
    • Deadlock 해결 – 4가지 방법(동시 실행 금지, Isolation 변경, DAO Override, 5.0 업그레이드) 비교 후 Bean 설정으로 Isolation Level 변경
    • Chunk + 10개 파티션 병렬 처리 – 스레드 풀 크기 테스트 후 최적값 적용, 사내 문서화 및 공유
  • [성과]
    • 배치 처리 시간: 13.3분 → 4.8분 (64% 단축)
    • 트랜잭션 락 점유: 22분 → 0.01초 (Chunk 단위 커밋으로 정합성 문제 99.9% 감소)
  • 기술: Spring Batch, Java 11, JPA, QueryDSL

Side Project

Upvy - 교육용 숏폼 영상 플랫폼

2025.10 ~ Present | App Store | Play Store | GitHub

  • 개요: 스크롤 시간을 학습 시간으로 전환하는 교육용 숏폼 플랫폼
  • 기술: Kotlin Spring WebFlux R2DBC React Native Vertex AI
  • 특징: 1인 개발 · App Store 출시 및 운영 중 · 79% test coverage
  • 주요 구현: AI 기반 YouTube 영상 자동 편집 파이프라인 (Vertex AI Gemini + Speech-to-Text)

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